10年前就出现的 Serverless，还有人在关注吗？

最近在关注一些云原生和云计算的话题，不知不觉看到了一个关于 Serverless 的内容。感觉这个对话很有意思，可以和大家分享一下这个对 Serverless “不屑一顾”的老李和他朋友的对话。

朋友认为老李对 Serverless 判了“死刑”。

不过老李的想法可能代表了很多人对Serverless的“落后”认知，即Serverless 等于FaaS(Function as a Service)。

接下来重点来了，朋友的一些反问，让老李对自以为熟悉的内容，有了重新的认知。

两人对话中提到的 Serverless 究竟是什么呢？

云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，比如虚拟机、容器、微服务，无论这些技术应用在哪些场景，降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。

Serverless 即云计算的一种模型 。以平台即服务（PaaS）为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。

应用程序会从传统架构转变为事件驱动的、完全解耦的Severless架构，可以将计算和存储分离，能根据计算量和数据量自动伸缩，无论是开发还是运维，都会变得非常简单。

Serverless 的发展轨迹

Serverless 都适用于哪些场景？

主要应用在以下几个场景中：

• Web及移动端服务中，可以整合API网关和Serverles服务构建Web及移动后端，帮助开发者构建可弹性扩展、高可用的移动或 Web后端应用服务。

• IoT场景下可高效的处理实时流数据，由设备产生海量的实时信息流数据，通过Serverles服务分类处理并写入后端处理。

• 实时媒体资讯内容处理场景里，用户上传的音视频到对象存储OBS，通过上传事件触发多个函数，分别完成高清转码、音频转码等功能，满足用户对实时性和并发能力的高要求。

• 无服务器计算还适合于任何事件驱动的各种不同的用例，这包括物联网，移动应用，基于网络的应用程序和聊天机器人等。这里简单说两个场景，方便大家思考。

Serverless 给开发者或用户带来了具体的商业价值：

1. 降低运维需求
   Serverless 使得应用与服务器解耦，业务上线前无需预估资源，无需进行服务器购买、配置；
   Serverless 也使得底层运维工作量进一步降低，业务上线后，也无需担忧服务器运维，而是全部交给了云平台或云厂商。

2. 降低运营成本
   Serverless 的应用是按需执行的。应用只在有请求需要处理或者事件触发时才会被加载运行，在空闲状态下 Serverless 架构的应用本身并不占用计算资源；
   在使用 Serverless 产品时，用户只需要为处理请求的计算资源付费，而无须为应用空闲时段的资源占用付费。

3. 缩短迭代周期、上线时间
   Serverless 架构带来的是进一步的业务解耦，应用功能被解构成若干个细颗粒度的无状态函数，开发可以聚焦在单功能的快速开发和上线；
   同时拆解后的云函数，也都可以进行独立的迭代升级，更快速的实现业务迭代，缩减功能的上市时间。

4. 快速试错
   利用 Serverless 架构的简单运维、低成本及快速上线能力，可以来快速尝试业务的新形态、新功能；
   利用 Serverless 产品的强弹性扩容能力，在业务获得成功时，也无需为资源扩容而担心。

Serverless 的问题

对于企业来说，支持Serverless计算的平台可以节省大量时间和成本，同时可以释放员工，让开发者得以开展更有价值的工作，而不是管理基础设施。

另一方面可以提高敏捷度，更快速地推出新应用和新服务，进而提高客户满意度。

但是Serverless不是完美的，它也存在一些问题，需要慎重应用在生产环境。

• 不适合长时间运行应用

  Serverless 在请求到来时才运行。

  这意味着，当应用不运行的时候就会进入 “休眠状态”，下次当请求来临时，应用将会需要一个启动时间，即冷启动时间。如果你的应用需要一直长期不间断的运行、处理大量的请求，那么你可能就不适合采用 Serverless 架构。

  如果你通过 CRON 的方式或者 CloudWatch 来定期唤醒应用，又会比较消耗资源。

  这就需要我们对它做优化，如果频繁调用，这个资源将会常驻内存，第一次冷启之后，就可以一直服务，直到一段时间内没有新的调用请求进来，则会转入“休眠”状态，甚至被回收，从而不消耗任何资源。

• 完全依赖于第三方服务
  当你所在的企业云环境已经有大量的基础设施的时候，Serverless 对于你来说，并不是一个好东西。

  当我们采用某云服务厂商的 Serverless 架构时，我们就和该服务供应商绑定了，那么我们再将服务迁到别的云服务商上就没有那么容易了。这些也将带给我们一些额外的成本，可能带来的问题会比解决的问题多。

  
  

• 缺乏调试和开发工具

  
  

• 构建复杂
  Serverless 很便宜，但是这并不意味着它很简单。AWS Lambda的 CloudFormation配置是如此的复杂，并且难以阅读及编写（JSON 格式），虽然CloudFomation提供了Template模板，但想要使用它的话，需要创建一个Stack，在Stack中指定你要使用的Template,然后aws才会按照Template中的定义来创建及初始化资源。

  
  

  而Serverless Framework的配置更加简单，采用的是 YAML 格式。在部署的时候，Serverless Framework 会根据我们的配置生成 CloudFormation 配置。然而这也并非是一个真正用于生产的配置,真实的应用场景远远比这复杂。

写在最后

云计算经过这么多年的发展，逐渐进化到用户仅需关注业务和所需的资源。比如，通过K8S这类编排工具，用户只要关注自己的计算和需要的资源（CPU、内存等）就行了，不需要操心到机器这一层。

从行业趋势看，Serverless 是云计算必经的一场革命。Serverless架构让人们不再操心运行所需的资源，只需关注自己的业务逻辑，并且为实际消耗的资源付费。可以说，随着Serverless架构的兴起，真正的云计算时代才算到来了。

任何新概念新技术的落地，本质上都是要和具体业务去结合，去真正解决具体问题。虽然Serverless很多地方不成熟，亟待完善。不过Serverless自身的优越特性，对于开发者来说，吸引力是巨大的。相信随着技术的飞速发展，Serverless在未来还有无限可能！

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转载自：https://blog.csdn.net/cc18868876837/article/details/90672971
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