让Cloudera Apache Hadoop 培训和认证带你更上一层楼

Cloudera 大学的4天的 Apache HBase 培训课教会学员能够存储和访问多结构化的海量数据， 执行每秒高达几十万次的操作。

提升你的生态圈的经验

Apache HBase 是一个基于Apache Hadoop的分布式的， 可扩展的 NoSQL 数据库。 HBase能够在包含数十亿行和数百万列的大规模的表里存储数据，实时向大量用户和应用提供高速和随机的数据读／写访问。

Hadoop体验

通过讲师引导的讨论以及交互式的练习,学员将获得Hadoop生态系统全方位的体验,主要的主题包括:

> HBase, Hadoop和 关系数据库的使用案例和使用场景

> 使用HBase shell 直接操纵 HBase 表

> 为高效的数据存储和恢复设计优化的 HBase 表结构

> 利用Java API联接Hbase, 配置 和管理HBase 集群

> 发现和解决性能瓶颈的最佳实践

听课学员& 先决条件

该课程适合需要使用HBase的开发人员和管理员。预备的数据库和数据建模的经验有帮助， 但不是必须的。 预备的Java 知识有帮助。Hadoop 经验不是必须的, 但是 Cloudera的 Apache Hadoop 开发培训课是个绝佳的基础。

HBase 认证

完成该课程后， 学员可以参加 Cloudera 认证 Apache HBase专家 (CCSHB)实践考试. 该认证将为你带来极大的区分度:它展现了你在该领域的领先地 位,向雇主与客户表现你的技术与专业。

课程大纲：

简介

Hadoop简介

> 什么是大数据？

> Hadoop介绍

> Hadoop 组件

HBase介绍

> 什么是 HBase?

> 为什么要用HBase?

> HBase 和RDBMS

> HBase的给予和索取

HBase 概念

> HBase 概念

> 使用 HBase

HBase 系统管理 API

> HBase Shell

> 创建表

> HBase Jave API

> 系统管理 调用

通过HBase API访问数据, Part 1

> API 的使用

> 数据检索

> 在Shell添加和更新数据

> 删除数据

通过 HBase API访问数据, Part 2

> 用API 添加，更新数据

> Scan API

> 高级 API 技术

> 使用Eclipse

通过 HBase API访问数据, Part 3

> 过滤器 HBase 架构, Part 1

> 集群组件

> HBase 如何扩展

HBase 架构, Part 2

> HBase 写路径

> HBase 读路径

> 压缩和拆分

HBase 的安装和配置, Part 1

> HBase 的安装

> HBase 的配置

> 安全性
 

HBase 安装和配置, Part 2

> HBase daemnon

> ZooKeeper

> HBase 系统管理

HBase 安装和配置 Part 3

> 复制

> 备份

> MapReduce 和 HBase 集群

HBase里Row Key设计

> 从 关系数据库 到 HBase 表结构设计

> 以应用为中心的设计

> Row Key 设计 HBase的表结构设计

> 列族

> 表结构设计的考虑点

> 热点处理 HBase生态系统

> OpenTSDB

> Kiji

> HBase 和 Hive

结论