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2022-12-22 14:04
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Kubernetes介绍

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背景介绍

  • 云计算飞速发展
    -IaaS
    -PaaS
    -SaaS

  • Docker技术突飞猛进
    - 一次构建,到处运行
    - 容器的快速轻量
    - 完整的生态环境

什么是Kubernetes

    首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。 Kubernetes一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、內建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。

    在集群管理方面,Kubernetes将集群中的机器划分为一个Master节点和一群工作节点Node。其中,在Master节点运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserverkube-controller-managerkube-scheduler,这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力,并且都是全自动完成的。Node作为集群中的工作节点,运行真正的应用程序,在Node上Kubernetes管理的最小运行单元是Pod。Node上运行着Kubernetes的kubelet、kube-proxy服务进程,这些服务进程负责Pod的创建、启动、监控、重启、销毁以及实现软件模式的负载均衡器。

    在Kubernetes集群中,它解决了传统IT系统中服务扩容和升级的两大难题。你只需为需要扩容的Service关联的Pod创建一个Replication Controller简称(RC),则该Service的扩容及后续的升级等问题将迎刃而解。在一个RC定义文件中包括以下3个关键信息。

  • 目标Pod的定义

  • 目标Pod需要运行的副本数量(Replicas)

  • 要监控的目标Pod标签(Label)

Kubernetes优势:

  • 容器编排

  • 轻量级

  • 开源

  • 弹性伸缩

  • 负载均衡

Kubernetes的核心概念

  • Master

    K8s集群的管理节点,负责管理集群,提供集群的资源数据访问入口。拥有Etcd存储服务(可选),运行Api Server进程,Controller Manager服务进程及Scheduler服务进程,关联工作节点Node。Kubernetes API server提供HTTP Rest接口的关键服务进程,是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口。也是集群控制的入口进程;Kubernetes Controller Manager是Kubernetes所有资源对象的自动化控制中心;Kubernetes Schedule是负责资源调度(Pod调度)的进程。

  • Node

     Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点(亦叫agent或minion)。Node是Kubernetes集群操作的单元,用来承载被分配Pod的运行,是Pod运行的宿主机。关联Master管理节点,拥有名称和IP、系统资源信息。运行docker eninge服务,守护进程kunelet及负载均衡器kube-proxy。每个Node节点都运行着以下一组关键进程:

  • kubelet:负责对Pod对于的容器的创建、启停等任务

  • kube-proxy:实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件

  • Docker Engine(Docker):Docker引擎,负责本机容器的创建和管理工作

    Node节点可以在运行期间动态增加到Kubernetes集群中,默认情况下,kubelet会想master注册自己,这也是Kubernetes推荐的Node管理方式,kubelet进程会定时向Master汇报自身情报,如操作系统、Docker版本、CPU和内存,以及有哪些Pod在运行等等,这样Master可以获知每个Node节点的资源使用情况,冰实现高效均衡的资源调度策略。

  • Pod

    运行于Node节点上,若干相关容器的组合。Pod内包含的容器运行在同一宿主机上,使用相同的网络命名空间、IP地址和端口,能够通过localhost进行通。Pod是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位,它提供了比容器更高层次的抽象,使得部署和管理更加灵活。一个Pod可以包含一个容器或者多个相关容器。Pod有两种类型:普通Pod和静态Pod。

  • Replication Controller

    Replication Controller用来管理Pod的副本,保证集群中存在指定数量的Pod副本。集群中副本的数量大于指定数量,则会停止指定数量之外的多余容器数量,反之,则会启动少于指定数量个数的容器,保证数量不变。Replication Controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。

  • Service

    Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略,是真实服务的抽象。Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制,关联多个相同Label的Pod,用户不需要了解后台Pod是如何运行。

  • Label

    Kubernetes中的任意API对象都是通过Label进行标识,Label的实质是一系列的Key/Value键值对,其中key于value由用户自己指定。Label可以附加在各种资源对象上,如Node、Pod、Service、RC等,一个资源对象可以定义任意数量的Label,同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。Label是Replication Controller和Service运行的基础,二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod。

Kubernetes架构和组件

  • 服务分组,小集群,多集群

  • 服务分组,大集群,单集群

Kubernetes组件:

Kubernetes Master控制组件,调度管理整个系统(集群),包含如下组件:

  • Kubernetes API Server

    作为Kubernetes系统的入口,其封装了核心对象的增删改查操作,以RESTful API接口方式提供给外部客户和内部组件调用。维护的REST对象持久化到Etcd中存储;

  • Kubernetes Scheduler

    为新建立的Pod进行节点(node)选择(即分配机器),负责集群的资源调度。组件抽离,可以方便替换成其他调度器;

  • Kubernetes Controller

    负责执行各种控制器,目前已经提供了很多控制器来保证Kubernetes的正常运行;

  • Replication Controller

    管理维护Replication Controller,关联Replication Controller和Pod,保证Replication Controller定义的副本数量与实际运行Pod数量一致;

  • Node Controller

    管理维护Node,定期检查Node的健康状态,标识出(失效|未失效)的Node节点;

  • Namespace Controller

    管理维护Namespace,定期清理无效的Namespace,包括Namesapce下的API对象,比如Pod、Service等;

  • Service Controller

    管理维护Service,提供负载以及服务代理;

  • EndPoints Controller

    管理维护Endpoints,关联Service和Pod,创建Endpoints为Service的后端,当Pod发生变化时,实时更新Endpoints;

  • Service Account Controller

    管理维护Service Account,为每个Namespace创建默认的Service Account,同时为Service Account创建Service Account Secret;

  • Persistent Volume Controller

    管理维护Persistent Volume和Persistent Volume Claim,为新的Persistent Volume Claim分配Persistent Volume进行绑定,为释放的Persistent Volume执行清理回收;

  • Daemon Set Controller

    管理维护Daemon Set,负责创建Daemon Pod,保证指定的Node上正常的运行Daemon Pod;

  • Deployment Controller

    管理维护Deployment,关联Deployment和Replication Controller,保证运行指定数量的Pod。当Deployment更新时,控制实现Replication Controller和Pod的更新;

  • Job Controller

    管理维护Job,为Jod创建一次性任务Pod,保证完成Job指定完成的任务数目;

  • Pod Autoscaler Controller

    实现Pod的自动伸缩,定时获取监控数据,进行策略匹配,当满足条件时执行Pod的伸缩动作。

Kubernetes Node 运行节点,运行管理业务容器,包含如下组件:

  • Kubelet

    负责管控容器,Kubelet会从Kubernetes API Server接收Pod的创建请求,启动和停止容器,监控容器运行状态并汇报给Kubernetes API Server。

  • Kubernetes Proxy

    负责为Pod创建代理服务,Kubernetes Proxy会从Kubernetes API Server获取所有的Service信息,并根据Service的信息创建代理服务,实现Service到Pod的请求路由和转发,从而实现Kubernetes层级的虚拟转发网络。

  • Docker

    Node上需要运行容器服务

 

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文件参考链接:https://www.jianshu.com/p/4dcfcde779e1  Zero___

 

 

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